Gelişen teknolojiyle birlikte, günümüzde sıkça duyduğumuz yapay zeka, insanların ve makinelerin doğal bir şekilde konuşabilmesini sağlayan bir teknolojidir. Örnek olarak, önceki yazımda da verdiğim ChatGPT, Gemini, Claude, Deepseek, Copilot, Mistra, Perplexity ve Poe gibi sohbet robotları, kullanıcıların yazdığı mesajlara insan benzeri yanıtlar vermek için büyük bir veri seti kullanır. Ancak bu yapay zekalar söylediklerimizin ne anlama geldiğini anlamazlar. Yani, arka planda karmaşık hesaplamalar yaparlar ama sizinle sohbet eden bir insan gibi düşünen varlıklar değillerdir.
Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Yapay zeka, kullanıcının yazdığı mesajı analiz eder ve en yüksek olasılıkla doğru cevabı vermeye çalışır. Örneğin, bir gün yapay zekaya "Güneş sistemi nedir?" diye sorduğunuzda, size Güneş Sistemi'nin gezegenleri hakkında bir yanıt verir. Ancak, yapay zeka bu bilgileri, sadece önceden öğrendiği istatistiksel verilere dayanarak oluşturur; yani gerçek bir bilgiye sahip değildir. Bu durumda, sanki her şeyi bilen biriyle konuşuyormuşsunuz gibi hissedebilirsiniz. Ancak, bu robotlar sadece verileri işler, düşündüğünüz gibi konuşmazlar.
Neden Doğru Sorular Sorulmalı?
Yapay zeka kullanırken dikkat etmeniz gereken en önemli şeylerden biri, sorularınızı nasıl yazdığınızdır. Amerikalıların dediği gibi, “Çöp içeri, çöp dışarı!” Bu, bilgisayarın vereceği cevapların, ona ne tür bilgi verdiğinize bağlı olduğu anlamına gelir. Eğer kaliteli ve net sorular sorarsanız, daha iyi yanıtlar alırsınız.
Örnek:
- Genel bir soru: “Yapay zeka nedir?”
- Daha spesifik bir soru: “Üretken yapay zeka araçları, öğrencilerin ödevlerinde nasıl yardımcı olabilir?”
İkinci soruda, yapay zekadan daha detaylı ve yararlı bir yanıt alma şansınız çok daha yüksek!
Bağlam Sağlayarak Soru Sorun
Yapay zeka ile Google’ı karıştırmamak gerekir. Google, anahtar kelimelere dayanırken, yapay zeka sizinle dostça sohbet etmeye çalışır. Bu nedenle, ona biraz daha bilgi vermek, yanıtların kalitesini artırır.
Örnek:
- Basit bir soru: “Işığın kırılması ne demektir?”
- Daha iyi bir soru: “8. sınıf öğrencisiyim, fen bilgisi sınavına hazırlanıyorum. Işığın kırılmasını benim seviyeme uygun bir şekilde açıklar mısın?”
İkinci soruda, yapay zeka sizin seviyenizi anlar ve daha uygun bir yanıt verir.
Sohbeti Devam Ettirin
Yapay zeka bir sohbet robotu olduğu için, sadece bir soru sormakla kalmayın. Cevapları alıp geçmek yerine, konuşmayı sürdürün. Aldığınız yanıtı geliştirmesini veya daha fazla detay vermesini isteyin.
Örnek:
- Aldığınız cevaba ek olarak: “Bunu biraz daha açıklar mısın?” veya “Bu konuda daha fazla bilgi verir misin?” diyerek devam edin.
Bu, aldığınız bilgilerin kalitesini artırır.
Yapay Zekaya Bir Rol Verin
Yapay zeka, farklı bakış açılarıyla cevap verebilir. Örneğin, bir konu hakkında bir bilim insanı ya da gazeteci gibi düşünmesini isteyebilirsiniz.
Örnek:
- “Bana bir bilim insanı gibi yaz” dediğinizde, yapay zeka konuyu daha derinlemesine inceleyebilir.
Bu, daha çeşitli ve zengin bilgiler almanızı sağlar.
Kişisel Asistanınız Olsun
Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme süreçlerinde büyük destek sağlayabilir. Eğer zorlandığınız bir konu varsa, yapay zekaya bu konuda yardım isteyebilirsiniz. Size özel önerilerde bulunabilir ve hangi kaynakları kullanmanız gerektiği hakkında bilgi verebilir.
Örnek:
- “Yazılı anlatım dersimde zorlanıyorum. Bana yardımcı olabilir misin?” dediğinizde, yapay zeka size uygun kaynaklar ve pratik öneriler sunabilir.
Özetle;
Yapay zeka, hayatımızı kolaylaştıran heyecan verici bir teknolojidir. Matbaa, telefon ve internet gibi büyük bir icat. Eğitime, iş hayatına ve günlük yaşantımıza önemli katkılar sağlar. Eğer yapay zeka araçlarını doğru bir şekilde kullanırsanız, daha hızlı çalışır, daha başarılı olursunuz. Bu nedenle, sizin soracağınız sorulara göre cevaplar vereceği ve sorunuza göre bazen tamamen yanlış cevaplarda vereceğini unutmadan yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak için doğru sorular sormak ve sohbeti derinleştirmek çok önemlidir. Unutmayın, iyi bir iletişim, iyi sonuçlar getirir! Yukarıda anlattığım çalışma prensibine göre her cevabın kesin doğru olarak düşünmeyin. Ama büyük oranda verdiği bilgiler doğru. İlk dönem hata oranı %10-40 iken şuan %3'lere düşürenler var. Ama genel olarak %3-10 arasında hata payı bulunmaktadır.
0 Yorumlar